07 Kasım 2024, Perşembe

Healing oteli Green Flow, yapay zekâ destekli personel kontrol ve yönetim sistemini hayata geçirdi

Healing oteli Green Flow, yapay zekâ destekli personel kontrol ve yönetim sistemini hayata geçirdi
Personel kontrol ve yönetim sistemi SteadyControl, modern yönetim uygulamalarını, yapay zekayı ve en son ses ve video analiz teknolojilerini tek bir çözümde birleştiriyor.

Rosa Hutor'da bulunan Green Flow Oteli, Rusya'nın Healing Hotels of the World derneğine üye olan ilk healing projesi oldu. Bu konsept,konukseverlik endüstrisindeki en gelişmiş teknolojik çözümleri kullanıyor ve misafirlere eşsiz bir konaklama deneyimi sunuyor.Müşteri hizmetlerini mükemmel hale getirmek için, Ocak 2023'te otel SteadyControlHoreca sistemini kullanmaya başladı. Yapay zekâ destekli teknolojiye sahip bu sistem çalışanların verimliliğini ve otelin reytinglerinin artmasına yardımcı oldu.

Konseptin temel özelliği, wellness uygulamalarının alışılmış yaşam deneyimine kolayca dahil edilmesidir.

Green Flow'un misafirleri, şifa veren dağ havası, bir takım sağlık prosedürü ve dengeli beslenme sayesinde fiziksel ve zihinsel rahatlama sağlamaktadır. Dünya'da bilinçli dinlenme eğilimi giderek daha popüler hale geliyor. Fakat bugün bile ziyaretçilerin %23'ü Green Flow'u healing tedavi yöntemi için tercih ediyor.

Konseptten ve hizmetten en iyi şekilde yararlanmak için, otel SteadyControl Horeca personel kontrol ve yönetim sistemini kullanmaya başladı. Bu sistem resepsiyon alanındaki tüm süreçleri yönetmeye ve bellboy'lerin çalışma kalitesini kontrol etmeye yardımcı oluyor. Misafirin otele giriş aşamasından, çıkış yapacağı ana kadar çalışan ile olan her temasında çalışma standartlarına uyup uymadığını kontrol edip, personelin verimliliğini artırmak mümkün oldu. Bu otelin reytinginde ve hizmette olumlu katkılar sağladı. Sistemin kullanımı sırasındaTrustYou platformundaki Green Flow göstergeleri %2 arttı. “Her otelde, ilk önce negatif durumları çözmede sorun yaşandığını tespit ettik. Çalışanlar olumsuzluktan korkar, kararsız davranır veya şikayetlerini yönetimdengizler. Green Flow Hotel'de olumsuz durumların çözümünü %100 uyumlu hale getirmeyi başardık. Çalışanlar inisiyatif alır, her misafirden geri bildirim alır ve bir şikayet olması durumunda her bir itirazı yüksek kalitede ve net bir şekilde işler. Bu,oluşan anlaşmazlığı yerinde çözmeye, olumsuz değerlendirmelerden kaçınmaya ve otelin puanını korumaya olanak tanır" –SteadyControl Horeca teknik destek departmanı koordinatörü Violetta Lebedenko.

SteadyControl Horeca sistemi yapay zeka, ses ve video analitiği teknolojilerini modern yönetim uygulamalarıyla birleştirdi. Bu sayede sistem işletmenin belirlediği standartlara uygunluğu günlük olarak analiz eder. Sistem ile hem Green Flow’un yönetimi hem de diğer personel çalışır. Çoklu ve kapsamlı denetimler, personelin çalışmalarının objektif bir şekilde değerlendirilmesini mümkün kılar ve her ihlal, sesli ve görüntülü kanıtlarla onaylanır.

Green Flow Genel Müdürü Dmitry Shatsky'ye göre, SteadyControl Horeca'nın benzersiz yaklaşımı, çalışanları kısa sürede otel içinde eğitmeyi ve yetiştirmeyi mümkün kılıyor ve böylece personel eğitim eksikliği ile ilgili sorunları çözüyor. Sistemdeki veriler, çalışan terfisi veya iyi yapılan bir iş için ikramiye hakkında karar verilmesine yardımcı oluyor. SteadyControl Horeca daki tüm standartlarla %85 uyum, Green Flow'deki yöneticisinin tam KPI'sına eşdeğerdir.

“Misafirlerimizin %60'ı tekrar geri dönüyor, bu nedenle her ziyarette hizmet kalitesinin zirvede olması önemlidir.Sistem, her çalışanın healing- konseptine uymasına yardımcı oldu.Resepsiyon görevlileri, konukları otelde gerçekleşen tüm etkinlikler, atölyeler ve dersler hakkında bilgilendirir. Altı ayda 40% büyüme sağlamayı başardık.Projenin karlılığı açıktır: misafirin tekrar ziyareti, SteadyControl Horeca abonelik ücretinin aylık maliyetini karşılar.Yakın gelecekte restoranımızı ve iletişim merkezimizi sisteme bağlamayı planlıyoruz." » - Green Flow Hotel Genel Müdürü Dmitry Shatsky.

https://steadycontrolhoreca.com/tr/?rs=TR_gastronomi

Yorum Yaz

 
 
  captcha